Page 619 - 智库丛书第五卷
P. 619
数字化转型
风电微观选址。利用无人机进行地形数据采集，通过空间分析，建立三维高精
度地形模型，结合其他因素综合分析，辅助风电场微观选址。
风电机组设计仿真。针对不同风场复杂工况和大风轮对整机与各零部件设计
水平及可靠性要求，通过标准化建模流程保证仿真模型质量，依托载荷与应力数据，
利用大数据深度学习技术自动提取数据特征、进行权重学习，建立载荷与危险位置应
力的映射模型，实现对部件可靠性的快速评估，提高风机设计和仿真分析效率。
风电工程物流设计。运用建筑信息模型（BIM）、二维码、GPS 等技术，研究
设计三维实景建模、运输方案模拟、物流运输实时监控和道路勘测等功能，实现风
电建设物流可视化、模块化和数据化。
风电功率预测。通过采集数值气象预报数据、实时测风塔数据、实时输出功率
数据、风电机组状态等数据，完成对风电场的短期风电功率预测、超短期风电功率
预测工作，并向电网上传测风塔气象数据和风功率预测数据。
电厂可视化巡检。通过多种摄像头、传感器、无人机监视电厂运行状况并及时
对异常情况进行预警，利用智能传感器等判断事故类型的功能。
2 数字化转型实施策略与方法
企业数字化转型都面临共性问题与数字化转型的路径。通常企业数字化转型
都会经历信息化、技术助推数字化转型、业务导向数字化转型三个阶段。集团目前
处于技术助推数字化转型阶段。
随着“云大物移智链”等技术的成熟和广泛应用，首先需要 IT 技术平台进行
数字化升级改造；其次就是顺应新技术在各产业业务场景应用不断深化的趋势，加
快构建自身的工业互联网体系，形成数字化应用场景由“点”到“面”推进，促进
各产业通过数字化转型，真正实现高质量和可持续发展。
2.1 搭建数字化转型技术平台
云平台建设策略。建立集团混合云，实现集团安全可控设施和系统的全面上
605
