Page 594 - 智库丛书第五卷

中国核能行业智库丛书（第五卷）

由于我国核电行业起步整体晚于欧美核电国家，基于后发优势，在仪控数字
化、信息化方面更新部署较快。数据基础是开展进一步研究的重要条件之一，由于
数字化仪控系统应用周期相对短，国内仍处于积累数据阶段。因此，相关智能核电

技术因运行数据不充分，其研发、验证尚无法充分深化。

2.3 全行业对于智能核电技术研发仍需根据政策指引深化发展

我国对于推动智能技术与工业的深度融合，在 2015 年国务院印发的《中国制

造 2025》规划中已有涉及。对于智能技术与核电产业的结合，2017 年的《新一
代人工智能发展规划》指出要发展支撑核电安全运营的智能保障平台；《能源技
术创新“十三五”规划》首次提出开展以智能辐射防护监测、智能巡检、无损检测、

机器人技术等为代表的核电厂智能运维技术研究；2018 年《关于进一步加强核电
运行安全管理的指导意见》要求“推进信息化、智能化、大数据等新技术在核电运

行安全管理中的应用”。需依据政策指引，核电全行业协同规划布局技术和产业发
展，瞄准各时期发展目标，整合开发资源，提高研发效率。

3 启示建议

当前，发达国家核电大国由于在智能核电技术发展方面起步较早，其研发体系

及产业链配套能够提供较好支持；国内虽然处于跟跑阶段，但受益于智能技术的飞
速发展以及国内外各领域的应用示范，因而具有后发优势。建议从以下三个方面
着手开展工作。

3.1 积极定制适用于我国的智能核电技术发展路线，统筹资源，加快构

建“国家引领—行业支撑—广泛协同”的研发体系

纵观美国智能核电技术发展历程及当前主要研发项目，其技术发展基本遵循

1985 年《人工智能与核能》报告中确立的长期发展目标，思路清晰。相比之下，

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