Page 591 - 智库丛书第五卷

数字化转型

数字化转型

1 智能核电技术发展情况概述

“人工智能”概念于 20 世纪 50 年代在美国首次被提出。此后，美国能源部召
集来自工业界、大学及国家实验室等相关组织的专家，成立人工智能任务组，并于
1985 年发布《人工智能与核能》报告，提出“战略性自动化倡议（SAI）”，首次为

人工智能技术在核能领域应用确立了短期与长期目标。随着新一代智能技术在能
源、航天、船舶和医疗等领域的成功应用，全球各国普遍意识到，智能技术对提高核
电运行安全性、减少人为失误、提高运行经济性拥有巨大的应用潜力。

1.1 智能核电技术应用日趋广泛深入，是未来技术发展的必然趋势

近年，智能核电技术的研发应用日趋广泛、深入，代表性技术发展情况如下
所述。

（1）监测、诊断与预测技术
核电厂在设计、建造、运行、试验及维修等过程中产生海量数据，利用大数据技
术对此类数据进行挖掘及利用，实现故障识别与风险预测，最终掌握核电长期运行

规律，是智能核电技术的重要发展方向及终极目标之一。2013 年，国际原子能机
构总结了智能核电技术中核电厂监测、诊断及预测领域的全球进展。随着大数据

技术及硬件技术的不断迭代，大数据及其智能化应用在在运及新建电厂的部件制
造、运维环节广泛应用。此外，随着无线设备及工业互联网技术的发展，核电厂在
线监测逐渐向远程化与集中化方向发展，即通过统一的远程监测中心实现多机组、

多电厂的集中监测。在此基础上，利用工业互联网、“互联网 +”等技术将监测数
据和经验汇总，形成大数据系统，更全面地反映核电运行情况，从而发现核电运行

的规律性事件并采取应对措施。
（2）数字孪生技术
数字孪生技术将实体对象以数字化方式在虚拟空间“复制”，模拟其在现实环

境中的运行轨迹。利用该技术可对实体核电厂和孪生核电厂的数据进行交互分

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